RB 10:Spółka zależna Kardiolytics Inc. otrzymuje kolejny patent dot. modelowania naczyń krwionośnych przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji
Firma: MEDICALGORITHMICS SPÓŁKA AKCYJNASpis treści:
1. RAPORT BIEŻĄCY
2. MESSAGE (ENGLISH VERSION)
3. INFORMACJE O PODMIOCIE
4. PODPISY OSÓB REPREZENTUJĄCYCH SPÓŁKĘ
| KOMISJA NADZORU FINANSOWEGO | ||||||||||||
|
| Raport bieżący nr | 10 | / | 2023 | ||||||||
| Data sporządzenia: | 2023-04-03 | |||||||||||
| Skrócona nazwa emitenta | ||||||||||||
| MEDICALGORITHMICS S.A. | ||||||||||||
| Temat | ||||||||||||
| Spółka zależna Kardiolytics Inc. otrzymuje kolejny patent dot. modelowania naczyń krwionośnych przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji | ||||||||||||
| Podstawa prawna | ||||||||||||
| Art. 17 ust. 1 MAR - informacje poufne. | ||||||||||||
| Treść raportu: | ||||||||||||
| Zarząd Medicalgorithmics S.A. z siedzibą w Warszawie („Spółka”) informuje, że jej spółce zależnej, Kardiolytics Inc. („Kardiolytics”), przyznano patent USA nr 11626211. Spółka otrzymała dzisiaj (03 kwietnia 2023 r.) powiadomienie o powyższym z Urzędu Patentów i Znaków Towarowych Stanów Zjednoczonych, patent ma zostać opublikowany około 11 kwietnia 2023 roku. Patent dotyczy autonomicznej metody modelowania naczyń krwionośnych przy użyciu danych obrazowych z badań medycznych. Metoda ta polega na generowaniu trójwymiarowego, spersonalizowanego modelu naczyń krwionośnych oraz trójwymiarowego modelu referencyjnego zdrowych naczyń krwionośnych, które nie posiadają zmian chorobowych. Spersonalizowany model jest następnie poddawany numerycznej symulacji przepływu krwi przy takich samych warunkach fizycznych i brzegowych, co model referencyjny. Symulacja polega na określeniu warunków przepływu krwi na wejściu do modelu naczyń krwionośnych oraz obliczenie energii przepływu krwi dla wejścia oraz wszystkich wyjść z modelu. Porównywana jest energia przepływu krwi zmierzona dla spersonalizowanego modelu i modelu referencyjnego w celu określenia wskaźników zmian energii przepływu krwi. Metoda ta może być wykorzystana do oceny wpływu zmian chorobowych lub innych nieprawidłowości na przepływ krwi, a potencjalnie również do diagnozowania lub monitorowania chorób naczyń. Jest to kolejny patent uzyskany przez Kardiolytics. Zabezpieczenie patentów na innowacje i technologie umożliwi firmie Kardiolytics promowanie i komercjalizację wynalazków, w tym technologię VCAST. Co najważniejsze – pomoże chronić unikalną własność intelektualną Kardiolytics, umożliwiając dalszy rozwój rozwiązania i usprawniając diagnostykę CAD (Coronary Artery Disease – najczęstsza choroba serca w USA). Kardiolytics, firma tworząca rozwiązania dla medycyny oparte na sztucznej inteligencji, dołączyła do grupy kapitałowej Medicalgorithmics w listopadzie 2022 roku. Zarząd Emitenta publikuje niniejszą informację gdyż obrazuje rozwój technologii VCAST przez Kardiolytics Inc. zgodnie z planem nakreślonym w raporcie bieżącym nr 58/2022. | ||||||||||||
| MESSAGE (ENGLISH VERSION) | |||
|
Subject: Medicalgorithmics subsidiary Kardiolytics' VCAST technology receives new U.S. patent for autonomous segmentation using artificial intelligence for vascular disease diagnosis Current report no.: 10/2023 Date of preparation: April 3, 2023. Legal basis: Article 17 par. 1 of the MAR Regulation - confidential information. The Management Board of Medicalgorithmics S.A. headquartered in Warsaw ("Company") announces that its wholly-owned subsidiary, Kardiolytics Inc. ("Kardiolytics"), has been granted USA Patent No. 11626211. The Company has received notification from the United States Patent and Trademark Office on April 3, 2023, and the patent is expected to be published on or around April 11, 2023. The patent concerns an autonomous method for modelling blood vessels and blood flow using a CT angiography scan. The method involves generating a three-dimensional personalized model of the blood vessels and a three-dimensional reference model of healthy blood vessels that lack lesions. The personalized model is then subjected to a numerical simulation of blood flow under the same physical and boundary conditions as the reference model. The simulation involves determining the conditions of blood flow at the inlet of the blood vessels model and calculating the energy of the blood flow for the inlet and all outlets of the model. The blood flow energy measured for the personalized model and the reference model are compared to determine flow energy change indexes. This method can be used to assess the impact of lesions or other abnormalities on blood flow and could potentially be used to diagnose or monitor vascular diseases. This is the next patent obtained by Kardiolytics. Securing patents for innovations and technologies will enable Kardiolytics to promote and commercialize inventions, including its VCAST technology. Also, what is of the greatest importance – it will help protect Kardiolytics’ unique intellectual property to enable further development of the solution and improve CAD diagnostics (Coronary Artery Disease – the most common heart disease in the US). Kardiolytics, a company creating solutions for medicine based on artificial intelligence, joined the Medicalgorithmics capital group in November 2022. The Issuer's Management is publishing this information as it aligns with the plan outlined in current report no. 58/2022. | |||
| PODPISY OSÓB REPREZENTUJĄCYCH SPÓŁKĘ | |||||
| Data | Imię i Nazwisko | Stanowisko/Funkcja | Podpis | ||
| 2023-04-03 | Maciej Gamrot | Czł. zarządu d.s. Finansowych | |||
| 2023-04-03 | Przemysław Tadla | CZł. zarządu | |||
Cena akcji Medicalg
Cena akcji Medicalg w momencie publikacji komunikatu to 16.64 PLN. Sprawdź ile kosztuje akcja Medicalg aktualnie.
W tej sekcji znajdziesz wszystkie komunikaty ESPI EBI Medicalg.
