Czy warto wykorzystywać Google Cloud w rozwoju Twojej aplikacji? Pytanie powinno raczej brzmieć – dlaczego jeszcze nie wykorzystujesz chmury Google do rozwoju swojego produktu. W tym artykule pokazujemy trzy przykładowe sposoby na wykorzystanich chmury Google Cloud w Twojej aplikacji.
#1 Tworzenie i wdrażanie aplikacji internetowych
Google Cloud zapewnia infrastrukturę do tworzenia i hostowania aplikacji internetowych. Korzystając z usług takich jak Google App Engine lub Google Kubernetes Engine możesz przyspieszyć wdrażanie swoich aplikacji w chmurze. Po co to robić?
Przede wszystkim rozwój aplikacji z wykorzystaniem środowiska chmurowego może pomóc Ci skalować swoje rozwiązanie w zależności od potrzeb, bez konieczności martwienia się o zarządzanie infrastrukturą sprzętową. Możesz również korzystać z usług takich jak Google Cloud Functions, aby tworzyć serwisy funkcyjne i obsługiwać zdarzenia w czasie rzeczywistym.
#2 Przetwarzanie danych w chmurze
Google Cloud oferuje różnorodne narzędzia i usługi do przechowywania, przetwarzania i analizowania danych w chmurze. Możesz wykorzystać Google Cloud Storage do przechowywania dużych zbiorów danych, a następnie skorzystać z usług takich jak Google BigQuery lub Google Cloud Dataflow, aby przeprowadzić zaawansowane operacje analityczne lub przetwarzanie strumieniowe na tych danych. Możesz również używać narzędzi do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow w Google Cloud, do tworzenia i trenowania modeli na swoich danych.
Zatrzymajmy się ma chwilę przy możliwościach, jakich dostarcza BigQuery. Usługa ta, będąca jedną z ponad 200 dostępnych w ramach Google Cloud, pomaga w przetwarzaniu danych w chmurze na dużą skalę, umożliwiając szybkie zapytania i analizę danych nawet w przypadku ogromnych zbiorów danych.
Jest to potężne narzędzie analityczne zapewniające skalowalność i elastyczność. BigQuery jest zaprojektowany do skalowania w zależności od potrzeb. Możesz łatwo przetwarzać zarówno małe, jak i bardzo duże zbiory danych. Nie musisz martwić się o zarządzanie infrastrukturą ani konfigurowanie klastrów obliczeniowych. BigQuery automatycznie skaluje zasoby w tle, aby dostosować się do Twojego obciążenia.
Wykorzystując technologię MPP (Massively Parallel Processing), BigQuery może równolegle przetwarzać zapytania na wielu węzłach obliczeniowych, co przyspiesza czas odpowiedzi. Ponadto, BigQuery wykorzystuje techniki kompresji danych i indeksowania, aby zoptymalizować wydajność zapytań.
Co ważne, BigQuery obsługuje standardowy język zapytań SQL, co ułatwia programistom i analitykom pracę z danymi. Możesz wykonywać różne operacje, takie jak filtrowanie, sortowanie, agregacja i łączenie danych za pomocą zrozumiałej składni SQL. BigQuery oferuje również bogaty zestaw funkcji analitycznych, takich jak okna czasowe, analiza statystyczna i funkcje geoprzestrzenne, które mogą być przydatne podczas analizy danych.
Co nie mniej ważne, BigQuery jest zintegrowany z innymi usługami Google Cloud, co ułatwia korzystanie z różnych narzędzi i usług w ramach ekosystemu Google. Możesz np. importować dane z Google Cloud Storage, Google Sheets, Firebase czy innych źródeł danych. BigQuery może również integrować się z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Google Data Studio czy narzędziami do analizy danych, takimi jak Google Cloud Datalab.
#3 Analiza i wizualizacja danych
Nie przez przypadek skupiliśmy się powyżej na nieco dokładniejszym opisaniu sposobu działania BigQuery. Analiza i wizualizacja danych to jedna z przewag Google Cloud nad innymi chmurami publicznymi.
Chmura od Google oferuje wiele innych narzędzi i usług do analizy i wizualizacji danych. Możesz używać usługi Google Cloud AI Platform do trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego na swoich danych. Inną opcją jest możliwość skorzystania z Google Cloud Pub/Sub, aby przesyłać strumienie danych w czasie rzeczywistym, a następnie użyć usługi Google Data Studio do wizualizacji i eksploracji tych danych.
Jak skutecznie wdrożyć Google Cloud?
O korzyściach Google Cloud w rozwoju aplikacji wspomnieliśmy już powyżej. Ale jak w takim razie w najlepszy i najbardziej efektywny sposób wdrożyć to rozwiązanie chmurowe?
Można próbować samodzielnie migrować aplikację do chmury Google Cloud, jednak o wiele bezpieczniejszym, bardziej skutecznym, a przede wszystkim tańszym rozwiązaniem będzie skorzystanie z pomocy certyfikowanego partnera Google Cloud - fotc.com
Tworzenie Proof of Concept, przygotowywanie firm do migracji do chmury oraz jej bezawaryjne przeprowadzenie to działania wykonywane każdego dnia przez Cloud Architektów FOTC. Świadczą o tym ponad 3300 zakończone sukcesem wdrożenia usług Google w wielu firmach w Polsce i poza granicami. Oprócz migracji do chmury, FOTC zapewnia wsparcie techniczne i consulting. Warto umówić się na konsultacje, żeby sprawdzić dostępne opcje i zacząć aktywnie myśleć i optymalizacji kosztów działania.
