Spis treści:
RAPORT BIEŻĄCYMESSAGE (ENGLISH VERSION)
INFORMACJE O PODMIOCIE
PODPISY OSÓB REPREZENTUJĄCYCH SPÓŁKĘ
| KOMISJA NADZORU FINANSOWEGO | ||||||||||||
|
| Raport bieżący nr | 22 | / | 2023 | ||||||||
| Data sporządzenia: | 2023-08-24 | |||||||||||
| Skrócona nazwa emitenta | ||||||||||||
| MEDICALGORITHMICS S.A. | ||||||||||||
| Temat | ||||||||||||
| Spółka zależna Kardiolytics Inc. otrzymuje dwa europejskie patenty dot. komputerowego segmentowania naczyń wieńcowych wypełnionych kontrastem przy wykorzystaniu obrazowania metodą tomografii komputerowej oraz systemu i metody obrazowania medycznego, wspieranego technologicznie w zakresie segmentacji naczyń wieńcowych | ||||||||||||
| Podstawa prawna | ||||||||||||
| Art. 17 ust. 1 MAR - informacje poufne. | ||||||||||||
| Treść raportu: | ||||||||||||
| Zarząd Medicalgorithmics S.A. z siedzibą w Warszawie („Spółka”) informuje o opublikowaniu w dniu 23 sierpnia 2023 roku dla jej spółki zależnej, Kardiolytics Inc. („Kardiolytics”), dwóch patentów europejskich o następujących numerach: EP 3 726 460 B1 oraz EP 3 719 744 B1. Spółka otrzymała dzisiaj (24 sierpnia 2023 r.) powiadomienie o publikacji patentów. Ochrona patentowa przysługuje po spełnieniu dodatkowych formalności, polegających w szczególności na walidacji patentów. Patent EP3726460 dotyczy metody autonomicznego segmentowania naczyń wieńcowych wypełnionych kontrastem w obrazach tomografii komputerowej (CT). Technologia ta skupia się na automatyzacji procesu identyfikacji i wyznaczania naczyń wieńcowych, które zostały wzmocnione materiałem kontrastowym. Innowacja ta może poprawić efektywność i dokładność identyfikacji struktur naczyń wieńcowych w obrazowaniu medycznym, potencjalnie pomagając w diagnozowaniu i leczeniu schorzeń układu krążenia. Patent EP3719744 przedstawia metodę i system wykorzystujące uczenie maszynowe do segmentowania naczyń wieńcowych wypełnionych kontrastem w obrazach medycznych. Technologia ta skupia się na użyciu zaawansowanych algorytmów do automatycznej identyfikacji i wyznaczania struktur naczyń wieńcowych, które zostały wzmocnione materiałem kontrastowym. Innowacja ta ma na celu zwiększenie dokładności i efektywności identyfikacji naczyń wieńcowych w obrazowaniu medycznym, potencjalnie pomagając w diagnozowaniu i leczeniu schorzeń układu krążenia. Są to kolejne patenty uzyskane przez Kardiolytics. Zabezpieczenie patentów na innowacje i technologie umożliwi firmie Kardiolytics promowanie i komercjalizację wynalazków, w tym technologię wspierającą komputerową diagnostykę naczyń wieńcowych. Co najważniejsze – pomoże chronić unikalną własność intelektualną Kardiolytics, umożliwiając dalszy rozwój rozwiązania i usprawniając diagnostykę CAD (Coronary Artery Disease). Kardiolytics, firma tworząca rozwiązania dla medycyny oparte na sztucznej inteligencji, dołączyła do grupy kapitałowej Medicalgorithmics w listopadzie 2022 roku. Emitent publikuje niniejszą informację, gdyż obrazuje rozwój technologii w zakresie komputerowego wspierania diagnostyki i leczenia chorób wieńcowych przez Kardiolytics Inc. | ||||||||||||
MESSAGE (ENGLISH VERSION) | |||
|
Subject: Medicalgorithmics subsidiary Kardiolytics' receives two new European patents for computerized segmentation of contrast-filled coronary vessels using computed tomography imaging and a medical imaging system and method supported by technology for coronary segmentation Current report no.: 22/2023 Date of preparation: August 24, 2023. Legal basis: Article 17 par. 1 of the MAR Regulation - confidential information.
The Management Board of Medicalgorithmics S.A. headquartered in Warsaw ("Company") informs about the publication on August 23, 2023 for its subsidiary, Kardiolytics Inc. ("Cardiolytics"), two European patents with the following numbers: EP 3 726 460 B1 and EP 3719 744 B1. The Company received today (August 24, 2023) a notification of the patents’ publication. Patent protection is granted after completing additional formalities, in particular validating patents. The patent EP3726460 involves a method for autonomously segmenting contrast-filled coronary artery vessels in computed tomography (CT) images. This technology focuses on automating the process of identifying and delineating coronary artery vessels that have been enhanced with contrast material. This innovation could improve the efficiency and accuracy of identifying coronary artery structures in medical imaging, potentially aiding in the diagnosis and treatment of cardiovascular conditions. The patent EP3719744 presents a method and system that employ machine learning for segmenting contrast-filled coronary artery vessels in medical images. This technology focuses on using advanced algorithms to automatically identify and delineate coronary artery structures that have been enhanced with contrast material. This innovation aims to enhance the accuracy and efficiency of identifying coronary arteries in medical imaging, potentially assisting in the diagnosis and management of cardiovascular conditions. These are further patents obtained by Kardiolytics. Securing innovation and technology patents will enable Kardiolytics to promote and commercialize its inventions, including technology supporting computerized coronary artery diagnostics. Most importantly, it will help protect Kardiolytics' unique intellectual property, enabling further development of the solution and improving CAD (Coronary Artery Disease) diagnostics. Kardiolytics, a company that develops solutions for medicine based on artificial intelligence, joined the Medicalgorithmics Group in November 2022. The Issuer publishes this information as it illustrates the development of technology for computer-assisted diagnosis and treatment of coronary artery disease by Kardiolytics Inc. | |||
| MEDICALGORITHMICS SPÓŁKA AKCYJNA | ||||||||||||||||
| (pełna nazwa emitenta) | ||||||||||||||||
| MEDICALGORITHMICS S.A. | Usługi inne (uin) | |||||||||||||||
| (skrócona nazwa emitenta) | (sektor wg. klasyfikacji GPW w W-wie) | |||||||||||||||
| 02-001 | Warszawa | |||||||||||||||
| (kod pocztowy) | (miejscowość) | |||||||||||||||
| Al. Jerozolimskie | 81 | |||||||||||||||
| (ulica) | (numer) | |||||||||||||||
| +48 (22) 825 12 49 | ||||||||||||||||
| (telefon) | (fax) | |||||||||||||||
| finanse@medicalgorithmics.com | www.medicalgorithmics.com | |||||||||||||||
| (e-mail) | (www) | |||||||||||||||
| 5213361457 | 140186973 | |||||||||||||||
| (NIP) | (REGON) | |||||||||||||||
| PODPISY OSÓB REPREZENTUJĄCYCH SPÓŁKĘ | |||||
| Data | Imię i Nazwisko | Stanowisko/Funkcja | Podpis | ||
| 2023-08-24 | Maciej Gamrot | Czł. Zarządu d.s. Finansowych | |||
| 2023-08-24 | Jarosław Jerzakowski | Czł. Zarządu | |||
